La visualisation de données, ou dataviz, représente un ensemble de méthodes qui vont permettre de résumer de façon graphique des données, qu'elles soient qualitatives ou quantitatives.
Stéphanie Aerts est notre formatrice dans le cadre du module « Pour une visualisation professionnelle de vos données d’entreprise ».
En vidéo, découvrez les différents niveaux selon lesquels il est possible de résumer ses données :
Ce niveau de dataviz correspond au fait de ne pas faire de visualisation du tout, de ne pas agréger ses données. Par exemple, il pourrait s’agir de données qui sont extraites d'un site du commerce, où chaque ligne représente une transaction, à savoir la vente d'un produit au sein d'une certaine commande.
Cet exemple contiendrait des informations qualitatives, comme le statut prioritaire de la commande, mais aussi des informations quantitatives, comme le montant de vente de la transaction, ainsi que des informations temporelles avec des dates, et des informations géographiques avec le code postal du client concerné.
Le niveau suivant de dataviz consiste à agréger les données, peut-être avec des tableaux croisés dynamiques. Par exemple, un tableau qui reprendrait le profit total des transactions pour une certaine sous-catégorie de produits et une certaine année, correspond à ce niveau de visualisation de données. En effet, le fait d'utiliser un code couleur représente déjà de la visualisation de données, puisque que ces couleurs ont un impact visuel plus important qu'un simple tableau de chiffres.
De la même façon, créer un graphique dans Excel est de la dataviz, même si cette visualisation est statique : vous n'allez pas pouvoir interagir avec le graphique, et cliquer dessus pour obtenir plus de détails.
Selon Stéphanie, la visualisation de données à proprement parler fait référence à la construction de tableaux de bord qui sont véritablement interactifs. Imaginons un tableau de bord des ventes, avec un premier graphique qui reprend simplement le chiffre d'affaires par province. Quand vous passez le curseur de votre souris sur une province, vous allez obtenir plus de détails sur cette province, avec un chiffre d'affaires pour les villes les plus importantes au sein de cette province.
De la même façon, si vous cliquez sur une province en particulier, le tableau de bord se met automatiquement à jour pour vous montrer les données qui concernent exclusivement cette province.
En d’autres termes, la visualisation de données permet de faire du véritable storytelling, et de raconter une histoire de façon esthétique à propos des données.
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